ZZHIMO 智模引擎
API GUIDE

n8n接入OpenAI API中转教程:HTTP Request 调用 AI 模型

通过 HTTP Request 节点,n8n 可以调用智模引擎的 OpenAI Compatible API,把 AI 总结、分类、改写、客服和报表能力接入自动化工作流。

HTTP Request

使用 POST 请求调用 /v1/chat/completions。

变量引用

用 {{$json["text"]}} 读取上一个节点的数据。

可观测日志

在智模引擎控制台查看每次 n8n 请求的模型、状态码和消耗。

HTTP Request 节点配置

n8n 可以直接使用 HTTP Request 节点调用兼容 OpenAI 格式的接口,适合表单分析、邮件总结、客服工单、定时报告和自动化内容生成。

n8n 配置项
MethodPOST
URLhttps://bottoken.cc/v1/chat/completions
AuthenticationNone / 自定义 Header
Header 1Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Header 2Content-Type: application/json
Body TypeJSON
Response FormatJSON
Timeout建议按图片、长文本或复杂任务适当调高

Body JSON 示例

Body Type 选择 JSON,然后填入兼容 OpenAI Chat Completions 的请求体:

{
  "model": "gpt-4o",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "请总结这段内容:{{$json["text"]}}"
    }
  ],
  "stream": false
}
如果上一个节点输出字段不是 text,需要把 {{$json["text"]}} 改成你自己的字段路径。

推荐 workflow 结构

  1. Trigger:Webhook、Schedule、Form 或 IMAP Email。
  2. Data Prep:整理输入字段,例如 texttitleuser_id
  3. HTTP Request:调用 https://bottoken.cc/v1/chat/completions
  4. Parse Result:读取返回的 choices[0].message.content
  5. Action:写入 Notion、飞书、Google Sheet,或发送邮件/消息。

复杂工作流建议把“分类”和“生成”拆成两个节点:先用轻量模型分类,再用更强模型处理高价值任务。

超时、重试和限流建议

n8n 自动化很容易产生批量请求。正式上线前,建议先用少量数据跑通,再逐步增加批量大小。

n8n 常见错误排查

完整错误码说明见 API 报错解决中心

完整 curl 对照示例

当 n8n 节点失败时,可以用同样的 Key 和模型在命令行测试,确认问题来自接口还是 n8n 节点配置。

curl https://bottoken.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "请总结这段内容"}
    ],
    "stream": false
  }'

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