HTTP Request
使用 POST 请求调用 /v1/chat/completions。
通过 HTTP Request 节点,n8n 可以调用智模引擎的 OpenAI Compatible API,把 AI 总结、分类、改写、客服和报表能力接入自动化工作流。
使用 POST 请求调用 /v1/chat/completions。
用 {{$json["text"]}} 读取上一个节点的数据。
在智模引擎控制台查看每次 n8n 请求的模型、状态码和消耗。
n8n 可以直接使用 HTTP Request 节点调用兼容 OpenAI 格式的接口,适合表单分析、邮件总结、客服工单、定时报告和自动化内容生成。
| n8n 配置项 | 值 |
|---|---|
| Method | POST |
| URL | https://bottoken.cc/v1/chat/completions |
| Authentication | None / 自定义 Header |
| Header 1 | Authorization: Bearer YOUR_API_KEY |
| Header 2 | Content-Type: application/json |
| Body Type | JSON |
| Response Format | JSON |
| Timeout | 建议按图片、长文本或复杂任务适当调高 |
Body Type 选择 JSON,然后填入兼容 OpenAI Chat Completions 的请求体:
{
"model": "gpt-4o",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "请总结这段内容:{{$json["text"]}}"
}
],
"stream": false
}text,需要把 {{$json["text"]}} 改成你自己的字段路径。text、title、user_id。https://bottoken.cc/v1/chat/completions。choices[0].message.content。复杂工作流建议把“分类”和“生成”拆成两个节点:先用轻量模型分类,再用更强模型处理高价值任务。
完整错误码说明见 API 报错解决中心。
当 n8n 节点失败时,可以用同样的 Key 和模型在命令行测试,确认问题来自接口还是 n8n 节点配置。
curl https://bottoken.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4o",
"messages": [
{"role": "user", "content": "请总结这段内容"}
],
"stream": false
}'